“2027年全球AI耗水量將相當于上海全年用水量,成本近400億!這既是挑戰,更是供水行業的重大機遇。”
在第十五屆水業論壇上,鄭州水務集團水務研究院常務副院長、鄭州水務科技有限公司副總經理、鄭州高新供水有限責任公司常務副總經理吉志勇以一組震撼的AI耗水數據為引,拋出了供水行業在AI浪潮下的核心命題。他的報告《AI時代下城市供水發展趨勢的思考》不僅揭示了技術革命帶來的沖擊,更描繪了鄭州水務以“人腦+AI”破局的創新路線圖。
01
未來已來:AI狂潮下的供水之思
從春晚扭秧歌的機器人,到DeepSeek的橫空出世,再到《哪吒2》沖進全球影史前五……吉志勇坦言,2025年初密集涌現的AI突破讓他首次真切感受到未來已至的震撼。
“《終結者》里的施瓦辛格、《我,機器人》中的威爾·史密斯,過去只覺得是科幻。但今年初的《完美伴侶》讓我徹底改觀——影片中連女主自己都意識不到是機器人,她的‘人生’完全由他人設定。”這種真假難辨的智能水平,讓吉志勇警醒:“未來很可能變成我們完全無法想象的樣子。”
隨之而來的是兩個尖銳問題:
人工智能這么厲害,供水行業是不是就不行了?
人工智能這么厲害,我們人是不是就不需要了?
02
數據震撼:AI是“耗水巨獸”,更是行業機遇
面對疑慮,吉志勇用一組驚人的水資源賬本給出了獨特解讀:
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初代GPT-3訓練耗水約700噸(相當于生產370輛寶馬或320輛特斯拉)。
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GPT-3回答10-50個問題需耗費500毫升水(約一瓶礦泉水)。
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Meta數據中心2022年耗水量超260萬噸。
2022年微軟在AI上耗水約64億升(2500個奧運泳池),谷歌耗水約212億升(8500個奧運泳池)。
更令人警醒的是未來預測: 據估算,2027年全球AI耗水量將達約66億立方米,相當于:
450個杭州西湖
75個武漢東湖
9個云南滇池
03
水務破局:節水分質兩手抓,智慧體系筑根基
面對AI帶來的巨量用水需求,供水企業并非被動接受。吉志勇指出兩大核心方向:
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節水增效: 不是放任AI“豪飲”,而是通過技術創新與管理優化,顯著降低其單位水耗。
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分質供水: 探索AI究竟需要何種水質?能否使用更低品質但更經濟的再生水、雨水等?實現“好水優用,差水巧用”。
為此,鄭州水務集團在2024年落子關鍵布局:
成立鄭州水務集團水務研究院、鄭州水務科技公司,聚焦節水技術與策略攻堅。
成立鄭州分質供水有限公司,專攻差異化的供水模式創新。
04
智慧賦能:打造“4+32+N”體系,需求驅動場景落地
技術與場景孰輕孰重?吉志勇態度鮮明:“對供水企業而言,技術是手段,場景是靈魂。”
AI賦能的核心目標始終圍繞:提升效率、降低成本、優化服務、支持決策。
自2018年起,鄭州水務集團傾力構建 “4+32+N”智慧水務體系,并于近期完成驗收:
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“4”大板塊: 智慧生產、智慧經營、智慧服務、智慧管控,覆蓋核心業務流。
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“32”個系統: 貫通“制水-供水-服務”全產業鏈,涵蓋水源、水廠調度、管網管理、二次供水、表務、工單、工程等關鍵環節。
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“N”個未來: 代表無限可能——N個系統、N個人才、N種思路,構成開放創新的生態。水務研究院正是“N”戰略的核心載體。
05
創新引擎:研究院聚智,一線人員成“創意源泉”
水務研究院設三大研究方向:
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傳統城市供水
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水利水工
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人工智能(重中之重)
其運作秉持 “聚天下英才而用之” 的理念,廣泛聯合集團內部、高校、科研機構、全國水司及社會企業。創新鏈條清晰:明確需求→應用研究→未來科技探索研究→中試→成果轉化。
吉志勇特別強調:“需求為王,尤其是一線需求!” 2025年設立的20多個項目中,多數源于一線痛點:
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二供水箱清洗難? → 研發 水箱清洗機器人,解決人工成本高、危險性大問題。
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藻類檢測難? → 聯合高校開發 AI智能識別系統。
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新鋪/改造管道沖洗難? → 研制 低水量流速要求的管道清洗機器人。
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熱線分單流程繁瑣? → 設計 智能搶單模式,提升響應效率。
06
喚醒“敢想力”:從認知到參與,激發全員創新
如何讓一線人員“開口”提需求?關鍵在于 “敢想”!
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認知破冰: 集團全員普及AI知識(從領導班子到基層員工),重點在于讓一線人員明白“科技能幫我解決問題”,而非必須精通操作。
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機制保障: 通過培訓科普、調研交流、深度參與,消除表達障礙。績效考核與獎勵辦法向創新傾斜,目標直指 “人人講科技,個個會創新”。
吉志勇引用馬斯洛需求理論,指出 “自我實現” 是最高層級的喜悅。“研究院要做‘好夢一日游’(電影《甲方乙方》概念),只要敢想,我們就全力支持實現,讓大家體驗創新成功的快感!”
07
人腦不可替代:善用AI補短板,以創新決勝未來
針對“AI是否取代人類”的憂慮,吉志勇通過 人腦與電腦的巔峰對比 給出答案:
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人腦劣勢:傳輸慢(100米/秒)、誤差大(1/100)、有效內存低、噪聲大、算力(浮點)低、易損壞。
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人腦優勢: 超強節能(總能耗僅15-30瓦,CPU級算力能耗約10瓦卻遠超電腦)、超強模式識別與抽象能力(如“一眼難忘”)、鏈接可塑性(經驗強化)、核心是創新能力。
“阿爾法狗擊敗圍棋冠軍前訓練了6萬局,耗能相當于一個成年人10年代謝總量!而人類指揮官在四渡赤水、抗美援朝中的神來之筆,AI推演千遍也未必能得解。”吉志勇強調,人腦的核心價值在于創造不存在的事物。
08
擁抱浪潮:AI是水務升維的“超級外掛”
吉志勇總結道,供水行業的未來在于 “人腦+AI” 的完美協同:
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用AI之長: 彌補人腦在數據處理、精準計算、重復勞作上的短板。
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揚人腦之優: 聚焦戰略決策、復雜問題解決、模式創新與場景創造。
他將工作比作一場 “無秘籍、無攻略、沉浸式、開放式” 的游戲,而AI的到來提供了 “更多可玩性與可能性”。最后,他引用“AI教父”黃仁勛的觀點發出號召:“AI雖無法完全替代人類,但拒絕使用AI的人將被淘汰。”
擁抱AI,深挖場景,激發全員創新——鄭州水務集團正以清晰的路徑,回應AI時代對供水行業的叩問。
本文根據鄭州水務集團水務研究院常務副院長、鄭州水務科技有限公司副總經理、鄭州高新供水有限責任公司常務副總經理吉志勇在“第十五屆水業論壇”上的題為“AI時代下城市供水發展趨勢的思考”報告整理。