我國是農業大國，國家一直高度重視農業產業發展，但是我們始終沒有突破依賴自然資源和低廉勞動成本的發展格局，個體化農業生產依然是我國農業生產的主體。智慧農業的提出和發展，給信息技術在農業領域的綜合集成應用，對于農業特色產業和模式的創新，對于農業領域核心技術的自主突破，以及農業企業的發展、農業產業化進程以及農業現代化人才的培養創造了難得的機遇，也需要在國家的重視和扶持下相關利益方共同推進。
一、物聯網技術應用
通過各種無線傳感實時采集農業生產現場的溫濕度、光照、CO2濃度等參數，利用視頻監控設備獲取農作物的生長狀況等信息，遠程監控農業生產環境，同時將采集的參數和獲取的信息進行數字化轉換和匯總后，經傳輸網絡實時上傳到智能管理系統中；系統按照農作物生長的各項指標要求，精確地遙控農業設施自動開啟或者關閉（如遠程控制節水澆灌、節能增氧等），實現智能化的農業生產。
利用RFID、條碼等識別技術，搭建農產品安全溯源系統，實現農產品全流程安全溯源，促進農產品的品牌建設，提升農產品的附加值。
組建無線傳感器網絡，開發智能農業應用系統，對空氣、土壤、作物生長狀態等數據進行實時采集和分析，系統規劃農業產業園分布、合理選配農作物品種、在線疾病識別和治理、科學指導生態輪作。
二、云計算技術應用
云計算作為傳統計算技術和網絡技術融合發展的產物，具有資源配置動態化、需求服務自助化、資源池化與透明化等特點。云計算體現出來的集約化建設、按需動態分配資源等優勢在農業發展中，更適合應用于集約化建設農業共性技術支撐平臺。
目前，南京、安徽等部分地區所建設的多級平臺系統中，農業企業級需要存儲和處理農作物養殖和種植數據、農作物生產加工數據、農作物倉儲物流流通數據、農作物銷售管理數據，以及基于數據的監管主題數據、報表中間數據、報表結果數據、應用細節數據等。系統對數據進行分類、加密等處理，同時按照一定的規則實現對于云端和終端數據的動態存儲與管理。地縣級農業管理部門需要存儲和處理農業“四情”監管數據，以及對企業級各環節的監管數據、報表數據等。系統對這些數據的處理和企業級的數據處理一樣，進行分類加密，部分存儲在云中心，部分存儲在縣級農業部門終端或者設備中。縣級平臺可以從農業企業訪問數據，可以提供數據給省級云計算中心平臺。省級農業部門作為云數據中心，處理來源于企業級、地縣級的數據，存儲和處理例如氣象數據、災情預測診斷及應急反應、農業資源的評估與管理、作物長勢預測與估產等數據。
三、大數據技術應用
大數據技術應用突破了傳統對于結構化數據管理的限制，繼承了統計學的優點，對于數量巨大的數據做統計性的搜索、比較、聚類和分類歸納分析，更多地關注數據與業務間地關聯關系，關注多媒體、海量、復雜數據的挖掘分析和歷史相關數據的比較分析。大數據技術在農業中將發揮較大作用，基于當地多年的氣象信息、作物與土壤信息、管理信息、市場流通與消費等信息，經過數據統計、案例對比和模式判別等，可以提供更加智慧的各類農業服務。
通過利用農業資源管理數據，如土地資源、水資源、農業生物資源、生產資料等數據，解決我國農業資源緊缺、生態環境與生物多樣性退化等問題。在摸清家底的基礎上，實現農業高產優質、節能高效地可持續發展。通過利用農業生態環境管理數據，如土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等數據，建立數據模型、業務模型對農業生態環境進行全面監測、精準管理。通過利用農產品與食品安全管理數據，如產地環境、產業鏈管理、產前產中產后、儲藏加工、市場流通領域、物流、供應鏈與溯源系統等的數據，推動解決農產品和食品安全問題，保障誠實守信農戶的切身利益。通過利用農業裝備與設施監控數據，如設備和實施工況監控、遠程診斷、服務調度等數據，解決農業基礎設施的智能化問題。
據一份報告顯示，以應用(硬件和網絡平臺以及服務)為基礎的智慧農業市場有望從2016年的90.2億美元達到2022年的184.5億美元的規模，年均復合增長率13.8%。
對農業新技術的進一步采用和全球對食物需求的上升是該市場增長的主要驅動力。連接技術運用于精準農業、畜牧業監測、漁業、智慧溫室等領域。諸如云計算、ZigBee無線通訊技術、無線感應網絡以及其它的連接技術可以幫助提升產量產能。云計算提供農場土地的實時數據，以協助規劃、購買、存活管理、種植、收割等。感應器、灌溉控制、可變速率技術(VRT)以及其它技術可以幫助減少投入并提升土地的產出。
但我國智慧農業起點比較晚，缺少對智慧農業發展理論和形態應有的研究分析，同時在實踐層面又面臨著思想觀念和現實制度等多方面的挑戰。
一、農民整體信息素養不高
智慧農業發展需要一批高素質的科研人員和科技推廣人員。沒有現代農業科技知識推廣與應用，沒有現代農業科技人員的培養，就不可能真正實現智慧農業的發展。當前我國農民整體素質不高，受到的信息化知識培訓較少，在廣大地區的農業生產中過分依賴生產經驗。農民受教育程度低是制約農業現代化發展的瓶頸。
二、農業規模化生產程度太低
生產規模化是農業技術和設備應用與推廣的重要條件，也是智慧農業發展的基礎。小規模生產在農產品價格和成本方面處于劣勢，被壓在商品價值鏈的低端，很難推動農業信息化與智慧農業地發展。
三、農業信息化與機械化水平有待提高
農業發展的信息化與機械化是智慧農業發展的重要基礎。到2010年我國主要農作物綜合機械化水平突破50%，標志著我國農業從依賴人畜力為主向依賴機械化為主的歷史轉變。然而，由于地區間、民族間經濟和自然條件等方面的差異，農業綜合機械化水平發展不平衡，面臨自然資源緊缺和生態環境破壞等問題。同時，農業信息技術應用等更是處于非常初級的階段，還沒有真正在推動農業發展中發揮實質性的作用。
四、創新性的農業商業模式匱乏
最早應用于農業生產中的物聯網技術，在示范試點中取得了一定的成績。但是，絕大部分還處于科研項目階段，必須得到政府財政支持得以持續。以物聯網等為代表的“智能化”技術在農業領域的大面積應用，急需市場機制介入，需要創新性地發展適合我國國情的農業商業模式，使得農業信息化、現代化得以可持續、良性循環發展。
那么我國智慧農業當如何發展呢？一下幾個領域的發展有待加強。
一、重視智慧農業環境保護功能、推動生態環境建設
物聯網技術應廣泛應用于土壤成分分析、水資源品質提升、自然災害預測等方面。應該借助傳感技術，收集、比對、分析不同類型的農業生產經營方式的各類數據，建設廢棄物、排放物循環使用閉路系統。要重視物聯網技術在環境監控領域的應用。
二、拓展智慧農業經營方式、促進城鄉一體化發展
我國適合發展多樣化的農業生產經營模式。應該充分發揮科技優勢，預測自然氣候對農業的影響，適時控制，在優化農業生產效率的同時，實現農業的平穩發展。越來越多的城市人想要釋放壓力，體驗田園生活，未來應該發展都市農業。藍色農業指我國特色水產養殖業，白色農業指菌類作物種植業。長江三角洲、珠江三角洲地區適合發展藍色農業與白色農業，這兩類農業生產經營模式對于人力投入要求高，應該簡化農業生產流程、降低勞動復雜程度。
三、提升農產品質量、提高居民幸福指數
農業物聯網技術在加強農產品質量監管方面發揮了重要作用。智慧農業發展應借助全過程監測技術，實時監測施肥、施藥全過程，同時實現數據的采集與傳送，遇到問題時，農民可以隨時與在線專家取得聯系，及時解決問題。未來應該加強農產品物流數據平臺建設，減少浪費，增加產出，提高農產品質量。利用電子標簽技術，在農產品流通環節對農產品包裝進行信息識別、自動追蹤、數據傳輸，實現種植、采摘、加工、包裝、存儲、運輸、終端消費等各個環節的透明性。
四、校企合作培養智慧農業人才
我國智慧農業發展需要大批人才。目前我國從事物聯網技術研發的人才嚴重不足。現有的物聯網技術人員對農業領域不熟悉。此外，我國智慧農業從業人員的知識結構不夠合理，缺乏綜合性技能。對智慧農業缺乏認識導致部分地區，尤其是鄉鎮地區，對人才的扶持力度小，對從業人員遇到的問題沒有進行及時的疏導。 來源：中國安防展覽網
我國智慧農業有望復合增長 四大領域發展值得關注
推動智慧農業發展涉及的關鍵技術主要包括： 一、物聯網技術應用
通過各種無線傳感實時采集農業生產現場的溫濕度、光照、CO2濃度等參數，利用視頻監控設備獲取農作物的生長狀況等信息，遠程監控農業生產環境，同時將采集的參數和獲取的信息進行數字化轉換和匯總后，經傳輸網絡實時上傳到智能管理系統中；系統按照農作物生長的各項指標要求，精確地遙控農業設施自動開啟或者關閉（如遠程控制節水澆灌、節能增氧等），實現智能化的農業生產。
利用RFID、條碼等識別技術，搭建農產品安全溯源系統，實現農產品全流程安全溯源，促進農產品的品牌建設，提升農產品的附加值。
組建無線傳感器網絡，開發智能農業應用系統，對空氣、土壤、作物生長狀態等數據進行實時采集和分析，系統規劃農業產業園分布、合理選配農作物品種、在線疾病識別和治理、科學指導生態輪作。
二、云計算技術應用
云計算作為傳統計算技術和網絡技術融合發展的產物，具有資源配置動態化、需求服務自助化、資源池化與透明化等特點。云計算體現出來的集約化建設、按需動態分配資源等優勢在農業發展中，更適合應用于集約化建設農業共性技術支撐平臺。
目前，南京、安徽等部分地區所建設的多級平臺系統中，農業企業級需要存儲和處理農作物養殖和種植數據、農作物生產加工數據、農作物倉儲物流流通數據、農作物銷售管理數據，以及基于數據的監管主題數據、報表中間數據、報表結果數據、應用細節數據等。系統對數據進行分類、加密等處理，同時按照一定的規則實現對于云端和終端數據的動態存儲與管理。地縣級農業管理部門需要存儲和處理農業“四情”監管數據，以及對企業級各環節的監管數據、報表數據等。系統對這些數據的處理和企業級的數據處理一樣，進行分類加密，部分存儲在云中心，部分存儲在縣級農業部門終端或者設備中。縣級平臺可以從農業企業訪問數據，可以提供數據給省級云計算中心平臺。省級農業部門作為云數據中心，處理來源于企業級、地縣級的數據，存儲和處理例如氣象數據、災情預測診斷及應急反應、農業資源的評估與管理、作物長勢預測與估產等數據。
三、大數據技術應用
大數據技術應用突破了傳統對于結構化數據管理的限制，繼承了統計學的優點，對于數量巨大的數據做統計性的搜索、比較、聚類和分類歸納分析，更多地關注數據與業務間地關聯關系，關注多媒體、海量、復雜數據的挖掘分析和歷史相關數據的比較分析。大數據技術在農業中將發揮較大作用，基于當地多年的氣象信息、作物與土壤信息、管理信息、市場流通與消費等信息，經過數據統計、案例對比和模式判別等，可以提供更加智慧的各類農業服務。
通過利用農業資源管理數據，如土地資源、水資源、農業生物資源、生產資料等數據，解決我國農業資源緊缺、生態環境與生物多樣性退化等問題。在摸清家底的基礎上，實現農業高產優質、節能高效地可持續發展。通過利用農業生態環境管理數據，如土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等數據，建立數據模型、業務模型對農業生態環境進行全面監測、精準管理。通過利用農產品與食品安全管理數據，如產地環境、產業鏈管理、產前產中產后、儲藏加工、市場流通領域、物流、供應鏈與溯源系統等的數據，推動解決農產品和食品安全問題，保障誠實守信農戶的切身利益。通過利用農業裝備與設施監控數據，如設備和實施工況監控、遠程診斷、服務調度等數據，解決農業基礎設施的智能化問題。
據一份報告顯示，以應用(硬件和網絡平臺以及服務)為基礎的智慧農業市場有望從2016年的90.2億美元達到2022年的184.5億美元的規模，年均復合增長率13.8%。
對農業新技術的進一步采用和全球對食物需求的上升是該市場增長的主要驅動力。連接技術運用于精準農業、畜牧業監測、漁業、智慧溫室等領域。諸如云計算、ZigBee無線通訊技術、無線感應網絡以及其它的連接技術可以幫助提升產量產能。云計算提供農場土地的實時數據，以協助規劃、購買、存活管理、種植、收割等。感應器、灌溉控制、可變速率技術(VRT)以及其它技術可以幫助減少投入并提升土地的產出。
但我國智慧農業起點比較晚，缺少對智慧農業發展理論和形態應有的研究分析，同時在實踐層面又面臨著思想觀念和現實制度等多方面的挑戰。
一、農民整體信息素養不高
智慧農業發展需要一批高素質的科研人員和科技推廣人員。沒有現代農業科技知識推廣與應用，沒有現代農業科技人員的培養，就不可能真正實現智慧農業的發展。當前我國農民整體素質不高，受到的信息化知識培訓較少，在廣大地區的農業生產中過分依賴生產經驗。農民受教育程度低是制約農業現代化發展的瓶頸。
二、農業規模化生產程度太低
生產規模化是農業技術和設備應用與推廣的重要條件，也是智慧農業發展的基礎。小規模生產在農產品價格和成本方面處于劣勢，被壓在商品價值鏈的低端，很難推動農業信息化與智慧農業地發展。
三、農業信息化與機械化水平有待提高
農業發展的信息化與機械化是智慧農業發展的重要基礎。到2010年我國主要農作物綜合機械化水平突破50%，標志著我國農業從依賴人畜力為主向依賴機械化為主的歷史轉變。然而，由于地區間、民族間經濟和自然條件等方面的差異，農業綜合機械化水平發展不平衡，面臨自然資源緊缺和生態環境破壞等問題。同時，農業信息技術應用等更是處于非常初級的階段，還沒有真正在推動農業發展中發揮實質性的作用。
四、創新性的農業商業模式匱乏
最早應用于農業生產中的物聯網技術，在示范試點中取得了一定的成績。但是，絕大部分還處于科研項目階段，必須得到政府財政支持得以持續。以物聯網等為代表的“智能化”技術在農業領域的大面積應用，急需市場機制介入，需要創新性地發展適合我國國情的農業商業模式，使得農業信息化、現代化得以可持續、良性循環發展。
那么我國智慧農業當如何發展呢？一下幾個領域的發展有待加強。
一、重視智慧農業環境保護功能、推動生態環境建設
物聯網技術應廣泛應用于土壤成分分析、水資源品質提升、自然災害預測等方面。應該借助傳感技術，收集、比對、分析不同類型的農業生產經營方式的各類數據，建設廢棄物、排放物循環使用閉路系統。要重視物聯網技術在環境監控領域的應用。
二、拓展智慧農業經營方式、促進城鄉一體化發展
我國適合發展多樣化的農業生產經營模式。應該充分發揮科技優勢，預測自然氣候對農業的影響，適時控制，在優化農業生產效率的同時，實現農業的平穩發展。越來越多的城市人想要釋放壓力，體驗田園生活，未來應該發展都市農業。藍色農業指我國特色水產養殖業，白色農業指菌類作物種植業。長江三角洲、珠江三角洲地區適合發展藍色農業與白色農業，這兩類農業生產經營模式對于人力投入要求高，應該簡化農業生產流程、降低勞動復雜程度。
三、提升農產品質量、提高居民幸福指數
農業物聯網技術在加強農產品質量監管方面發揮了重要作用。智慧農業發展應借助全過程監測技術，實時監測施肥、施藥全過程，同時實現數據的采集與傳送，遇到問題時，農民可以隨時與在線專家取得聯系，及時解決問題。未來應該加強農產品物流數據平臺建設，減少浪費，增加產出，提高農產品質量。利用電子標簽技術，在農產品流通環節對農產品包裝進行信息識別、自動追蹤、數據傳輸，實現種植、采摘、加工、包裝、存儲、運輸、終端消費等各個環節的透明性。
四、校企合作培養智慧農業人才
我國智慧農業發展需要大批人才。目前我國從事物聯網技術研發的人才嚴重不足。現有的物聯網技術人員對農業領域不熟悉。此外，我國智慧農業從業人員的知識結構不夠合理，缺乏綜合性技能。對智慧農業缺乏認識導致部分地區，尤其是鄉鎮地區，對人才的扶持力度小，對從業人員遇到的問題沒有進行及時的疏導。 來源：中國安防展覽網
