分區管理智慧化

　　以數據支撐實現對漏損的精準管控

　　“濟南水務集團在深化智慧化供水建設和推動水資源有效管理的進程中，近期成功地對主城區第四分區三級分區產銷差進行了數據分析，并采取了積極的措施進行漏損管控。”濟南水務集團工程管理員田雷介紹，以分區計量為單位，通過加裝各類監測設備，實現了對管網壓力、流量、噪聲等基礎數據的可視化反饋。這一舉措不僅讓工作人員可以直觀地看到各項數據的變化，還能基于現有的預警算法進行智能分析，從而實現對漏損的及時預警和有效管控。

　　“7月9日，在濟南市主城區第四分區的七賢加壓站區域，供水量出現異常。”田雷回憶道，接到信息后，工作人員立即開始了調查。經過初步判斷，將問題聚焦在濟微路片區可能出現的管網漏水問題。為了找出問題的根源，工作人員展開對濟微路片區的管網進行了逐段漏點排查。

　　經過細致的工作，工作人員在山凹莊路發現了一處DN300開口的管網破損，他們迅速進行定點修復。“我們對比了管網維修前后的水量數據，發現夜間最小流量由原來的930立方/小時降至590立方/小時，每小時節約了340立方水量，日節約供水量達到了約8160立方。”田雷告訴記者，這一數據的變化直觀地體現了智慧化供水系統的效用，也印證了濟南水務集團在運用創新科技推動水資源有效管理方面的前瞻性和行動力。

　　此外，濟南水務集團還采用了GIS地圖技術，將各級分區的監測設備分布情況投放至地圖上，實現了一圖感知。結合地圖分布，分區整體建設情況一目了然。工作人員可以實時查看各級分區內壓力、流量、噪聲監測設備分布情況及數據采集情況，極大地提高了工作效率。

　　在數據監測的基礎上，濟南水務集團還構建了一套智能分析體系。這一體系可實時監測流量、壓力、噪聲等數據，當出現異常時，系統會自動進行預警。一旦數據出現偏離程度較重的情況，系統將自動進入預警模式，并根據分區管網的邏輯關系及異常數據種類，逐級縮小預警范圍，提高預警準確性。這為控漏降差提供了精準化的導向。

　　田雷表示，為了進一步增強智慧化供水系統的功能和應用范圍，濟南水務集團還計劃在未來對第二分區和第三分區進行更深入的建設工作。計劃完成第二分區15個三級分區全覆蓋和第三分區8個加壓廠站網格化全覆蓋的建設工作。這些新增的建設項目將進一步推動濟南水務集團在智慧化供水方面的發展。

　　智能化檢測設備加持

　　全流程管控將漏損率降到最低

　　田雷介紹，濟南水務集團在2023年的漏損控制項目中，創新性地引入了100臺LD18型號噪聲記錄儀，對主城區的一級和二級管網進行了流動式布控。此舉旨在通過智能化的監測設備和技術手段，提高漏損檢測的效率和準確性，進而實現水資源的高效管理和保護。

　　據了解，通過這種流動式布控方式，濟南水務集團已經在檢測區域發現漏水27處，其中包括16處暗漏和11處設施漏水。此外，8月初進行的噪聲記錄儀回頭看工作中，共安排了11處密集布點。根據估算，這27處暗漏每天產生的漏水量高達7944立方米。由此可見，這種創新的漏損檢測方式不僅發現了許多不容易被常規檢測手段發現的漏水問題，而且為濟南水務集團提供了寶貴的數據支持和分析依據。

　　7月12日，在濟南市水屯北路附近，一場緊張而有序的搶修行動正在進行。濟南水務集團工作人員通過噪聲記錄儀監測到該區域DN50管道發出不明噪聲。在技術評估后，工作人員迅速采取行動趕到現場，對該區域的管道噪聲進行監測和分析。通過實時數據監測和精準地數據分析，工作人員確定了這個噪聲是由于DN50管道發生漏水所引起的。

　　在摸排檢查后，工作人員終于找到了漏水點。他們迅速采取措施，進行緊急處置。經過緊張地搶修工作，漏水問題得到了及時解決。

　　據悉，從2023年5月11日到7月24日，濟南水務集團共布設了1045臺次的噪聲記錄儀，覆蓋了第二分區、第三分區6個網格化片區、第四分區兩個三級分區及11處重點監護工地。這種流動式布控方式具有投入小、效率高的優點，它允許使用少量的探頭實現大面積區域的巡視，從而檢漏、控漏。

　　“濟南水務集團通過引入噪聲記錄儀和實施流動式布控策略，成功地提高了漏損檢測的效率和準確性。”田雷介紹，這一創新實踐不僅體現了科技在水資源管理方面的巨大潛力，也為主城區管網漏損的有效管控提供了新的解決方案。