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山科智能完成DeepSeek大模型部署,引領水務行業智能化升級

字體: 放大字體  縮小字體 發布日期:2025-02-14  來源:山科智能  瀏覽次數:296


山科智能始終聚焦于人工智能創新應用,全力推動水務行業的智能化轉型。自2024年二季度起,公司積極將大語言模型(阿里-通義千問、智譜AI-ChatGLM等)接入自主研發AI平臺。近期,山科智能順利完成DeepSeek系列模型的部署(包括最新的DeepSeek-R1,這一成果是公司在人工智能驅動的智能化應用領域的重大突破。

DeepSeek 大模型憑借卓越的自然語言處理(NLP)能力和先進的深度學習技術,深度契合水務業務場景,在交互體驗、數據挖掘、智能決策等多個層面實現創新,為水務行業提供了更為智能、高效的服務支撐。

兩大核心應用場景
TWO CORE APPLICATION SCENARIOS

 

用戶交互體驗升級

山科智能通過深度整合DeepSeek大語言模型,在計量云平臺智水家園平臺的計量管理與客戶服務模塊中,實現了水務軟件交互模式的范式革新。基于大模型的深層語義理動態知識推理能力,系統在用戶高頻需求場景中展現出顯著技術優勢。

 

  • 支持7種方言變體的語義解析,實現水務專業術語動態擴展

  • 實現多輪對話狀態跟蹤誤差率<1.5%,可連續處理如“對比上月水費波動原因”等復雜查詢

  • 構建了時空關聯分析引擎,融合30分鐘粒度用水數據與管網壓力曲線,實現異常用水檢測準確率89%(閾值動態優化機制)


    用戶交互體驗升級

     山科智能通過深度整合
DeepSeek大語言模型,在計量云平臺智水家園平臺的計量管理與客戶服務模塊中,實現了水務軟件交互模式的范式革新。基于大模型的深層語義理動態知識推理能力,系統在用戶高頻需求場景中展現出顯著技術優勢。

 

  • 支持7種方言變體的語義解析,實現水務專業術語動態擴展

  • 實現多輪對話狀態跟蹤誤差率<1.5%,可連續處理如“對比上月水費波動原因”等復雜查詢

  • 構建了時空關聯分析引擎,融合30分鐘粒度用水數據與管網壓力曲線,實現異常用水檢測準確率89%(閾值動態優化機制)

 


運維智能決策

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傳統水務運維工作中,巡檢員和維修人員常需手動查閱設備運行記錄、維修手冊及歷史故障數據,這導致響應時間長且效率低下。
山科智慧水務平臺與智慧水利平臺接入 DeepSeek 大模型,構建水務、水利領域專屬向量數據庫,實現設備參數、IoT傳感器時序數據、維修工單(自然語言描述)、技術規范(PDF/圖紙)的多模態語義對齊。通過實體關系抽取技術,將分散文檔轉化為水務知識圖譜,實現了故障現象→可能原因→處置方案的三級推理。維修人員通過語音或文本簡單輸入異常情況就能快速定位問題并給出解決方案,大大提高了維修精準度和響應速度。同時,DeepSeek 能夠輔助巡檢、維修人員的日常工作,自動生成巡檢報告與維修日志,減少了人工錄入工作量。

 

 
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