山科智能已完成 DeepSeek 系列模型的全面部署，基于此堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)，公司智慧水利應(yīng)用板塊實(shí)現(xiàn)了更深入的突破，應(yīng)用場(chǎng)景得以進(jìn)一步拓展與深化。
DeepSeek大模型憑借其多模態(tài)數(shù)據(jù)處理、知識(shí)圖譜構(gòu)建、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化等核心能力，深度融合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)與先進(jìn)算法能力，為精準(zhǔn)預(yù)報(bào)、敏捷預(yù)警、科學(xué)預(yù)演、高效預(yù)案提供了可靠的解決方案和強(qiáng)大的實(shí)施能力。
基于此，山科智能利用DeepSeek大模型加速預(yù)報(bào)參數(shù)動(dòng)態(tài)調(diào)整能力，通過混合機(jī)理模型與AI修正模塊，初步實(shí)現(xiàn)“滾動(dòng)式”洪水預(yù)測(cè)。同時(shí)，整合多源數(shù)據(jù)，并依托自研前端感知終端的矩陣化接入，運(yùn)用洪水場(chǎng)次知識(shí)圖譜分析、歷史洪水庫(kù)復(fù)盤和特征挖掘等知識(shí)融合技術(shù)，逐步實(shí)現(xiàn)重點(diǎn)防御單元山洪風(fēng)險(xiǎn)精準(zhǔn)化預(yù)報(bào)預(yù)警。
在預(yù)警管理方面，山科智能借助 DeepSeek 大模型，全面優(yōu)化預(yù)警管理流程。依靠數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)、多模態(tài)數(shù)據(jù)以及歷史規(guī)律數(shù)據(jù)分析，借助 AI 輔助工具，顯著提升了預(yù)警的全面性、時(shí)效性與可靠性。同時(shí)，采用強(qiáng)化過程模擬、精準(zhǔn)推送以及多通道預(yù)警等關(guān)鍵能力，確保預(yù)警信息高效、準(zhǔn)確地觸達(dá)相關(guān)人員，為危險(xiǎn)區(qū)人員提前轉(zhuǎn)移提供有力支撐。
山科智能還依托DeepSeek大模型優(yōu)化預(yù)演能力，針對(duì)傾斜攝影、BIM 等前期投入，生成工程畫像，實(shí)現(xiàn)模型資源的智能配置和優(yōu)化利用。深度融合歷史案例庫(kù)與現(xiàn)行政策法規(guī)，提供標(biāo)準(zhǔn)化調(diào)度方案，達(dá)成快速響應(yīng)機(jī)制，高效輸出成果，提升了極端情景下山洪災(zāi)害演進(jìn)態(tài)勢(shì)研判和防御決策輔助能力。
與此同時(shí)，山科智能智慧水利部門與高校、科研機(jī)構(gòu)和相關(guān)企業(yè)共同合作，促進(jìn)大模型與水利“四預(yù)”深度融合，提升孿生場(chǎng)景業(yè)務(wù)支撐和決策調(diào)度能力，始終堅(jiān)持可用、復(fù)用和實(shí)用準(zhǔn)則。在未來，山科智能智慧水利將持續(xù)強(qiáng)化學(xué)習(xí)和優(yōu)化能力，始終以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動(dòng)核心，充實(shí)底層數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，不斷探索技術(shù)與水利場(chǎng)景的深度融合路徑，憑借自身特色走出更高效更惠民的水利AI賦能新道路，為推動(dòng)水利事業(yè)的智能化發(fā)展貢獻(xiàn)相關(guān)力量。
