平臺建設
只需一臺移動設備，通過APP，就能看到常州市區200余座雨污水泵站、4座江邊污水廠的實時數據；泵站從需要專人值守到如今一位工作人員每天巡查十多個泵站，其余時間動動手指就能知道泵站的狀態和數據，這是常州排水“源網站廠”一體化數字運營平臺建成后帶來的改變。上月，常州排水“源網站廠”一體化數字運營平臺成功入選2023年度“智慧水務典型案例”。
轉型升級，污水情況盡在掌握
記者在現場看到，“源網站廠”一體化數字運營平臺（以下簡稱平臺）的地圖上密密麻麻標記著200余座雨污水泵站、4座江邊污水廠的實時數據，這些數字不斷跳動實時更新。據介紹，整個平臺通過污水收集輸送等15張數據大屏、污水廠運行日報等120份報表、污水進廠濃度達標率等500余個指標，形成包含污水收集、輸送、處理全要素的數據計算體系，實現水質水量的動態分析和預測研判。
智慧排水轉型升級，常州排水已先后建立GIS、源頭管理、泵站無人值守等十余個系統賦能降本增效，平臺采用數據中臺等技術建設統一數據底板，針對管網、泵站、河道等靜態數據及液位、流量等動態數據，編制57項數據標準、20項數據管理制度規范。依托排水大數據中心，平臺的構建打通管網缺陷綜合管理系統、泵站自動化監控系統等10余個業務系統，打通排水全鏈路數據的匯聚、治理、融合分析，最終為常州排水建成排水業務決策的數字化支撐平臺，讓污水數據“一圖可見”，養護監管“一手掌握”。
自動診斷，異常事件輕松管理
記者在現場采訪的時候，恰逢常州市排水管理處的相關負責人接到平臺報警信息，過來查看具體情況。只見平臺上江邊污水廠一二期這一欄的數據顯示出了異常，進水流量低于了設定值，相關負責人告訴記者：“一旦進水流量高于或者低于規定的水位，系統就會發出報警提醒，我們接收到報警信息，就會立即開始排查和應對。”
依托深度學習技術，學習管網歷史運行規律，平臺不斷完善異常預警體系，如今可以實現管網淤積、外水入侵、水量水質規律異常等7類異常場景的自動診斷識別，異常事件識別準確率超85%，每天可減少外水入侵約2萬立方米。
恒流量運行，可節約運行費用
針對晴天低水位運行、設備檢修等4大類調度場景，平臺采用排水管網低水位運行技術、高性能仿真和分鐘級模擬預測技術，確定“廠站網”一體化最優調度策略，實現污水廠恒流量運行，提升排水智能運營水平，可節約很多運行費用。“我們最終的目標是保障泵站低水位運行，降低水泵運行時間，提升運行效率，通過調度，最終實現污水廠的進水量恒定在一定的數值上，有效節約污水廠的能耗和藥耗。”相關負責人這樣表示。
此外，通過數字化運營管理，還能減少污水冒溢及水環境污染，通過數據監測與分析功能，第一時間識別污水冒溢外滲、城市內澇等風險并快速處置，提升城市環境品位和綜合承載能力。
