迅速擴張的供水管網和大量的物聯感知設備產生海量的生產和業務數據，但大部分水務企業由于缺乏對數據的整合利用，數據價值沒有得到充分挖掘，還不能通過精準的分析和預測，達到智慧化生產的目的。有效利用數據、發揮數據的最大價值，為水務企業的生產經營帶來效能的提升，是水務行業進一步降本增效大勢所趨。

　　億信華辰作為國內大數據領域先驅者，一直致力于打造數據生態體系，從行業需求、技術實踐和應用等角度推動各行業數字化轉型落地。針對水務行業的特點，億信華辰為水務企業量身定制了一套特色分析方案，提供一系列從上至下、從內到外涉及營銷、生產、管網、水質等多個主題的解決方案和實施方案，為業務人員至中高層決策人員提供功能全面且專業的分析指標，輔助水務企業完成決策。

　　搭建統一平臺 精細動態管理

　　方案基于水務規劃建設需求，以管網、水質、生產、熱線等重點水務業務為突破口，搭建統一的智慧水務平臺系統。平臺采用集成、改建、新建等方式整合其他業務管理系統，形成統一的水務綜合管理數據庫，應用大數據和人工智能技術，建立起和水務信息需求緊密聯系的、能有效促進水務事業可持續發展的信息化體系，以更加精細和動態的方式管理水務系統的整個生產、管理和服務流程，從而達到“智慧”的狀態。

　　水務大數據運營分析平臺的搭建分三步進行。

　　第一步是整合業務系統數據。水務大數據運營分析平臺幾乎匯集企業所有生產經營活動過程中的數據，通過該平臺進行分析與處理，解決各子系統孤立存在、數據無法共通、各個部門的報表重復提交的問題；同時又保證各子系統獨立運行的特點，提高數據統計、分析、應用方面的能力，確保數據提取高效、準確，提高生產辦公效率。

　　第二步是建設數據倉庫。數據倉庫是企業數據分析平臺的底層支撐架構，它直接影響到企業的業務數據展示，對企業的未來發展有著重要意義。方案針對水務行業特點及智能數據分析平臺建設，形成了特色數據倉庫架構ODS+DW+DM。各個系統的元數據通過ETL同步到操作性數據倉庫ODS中，對ODS數據進行面向主題域建模形成DW，DM是針對某一個業務領域建立模型，具體用戶(決策層)查看DM形成的報表。

　　第三步是進行指標可視化分析。針對水務企業的生產、營收、熱線、管網、水質、報裝、表務、財務等實際需求，平臺建立各類指標，進行具體指標的深度分析、趨勢判斷。此外，平臺還根據管理權限設置領導駕駛艙、管理艙模式，提供風格精美的界面，不同展示模式對應不同管理層級與數據展示內容，讓決策人員能夠迅速定位和了解相關指標情況，做出全方位的決策安排。

　　匹配多樣場景 智慧可視分析

　　方案主要有模塊化主題分析、精準化專題分析、多元化分析、績效考核管理、知識庫(指標庫)這五大應用場景。

　　平臺可通過營銷分析、生產分析、管網分析、客服熱線分析、水質分析等模塊化主題分析，來輔助水務企業定位問題、成本控制、提高運營效率與服務質量，保障安全供水。針對不同業務情況，平臺可根據業務分類實行精細化分類管理，進行精準化專題分析。平臺提供領導駕駛艙、自助式即席分析、智能分析報告、報表中心、大屏可視化等多元分析形式與工具，全方位提升數據分析能力，精準支撐決策。平臺還提供績效考核管理功能，通過統一的界面用戶可以直觀、實時的了解各職能部門或個人工作情況，各職能部門或個人可以根據得分排名情況及時對工作安排與進度作出相應調整。此外，按照現代化水務企業管理標準，以及國際水協指標，水務大數據運營分析平臺建立了一套基于供水服務實際需求，與時俱進并符合現代化供水企業管理標準的指標體系。

　　水務行業在當下已經邁入新的發展階段，行業內信息化、數字化的探索正如火如荼。億信華辰打造的水務大數據運營分析平臺，實現對營銷管理、生產管理、管網工程等水務環節的智慧化管理，加速推進水務管理的精細化與自動化，全面提升水務的綜合管控能力，為新時代水務企業高質量發展提供強有力的支撐和驅動。